예기치 않은 생산 라인 중단 감소
CNC, PLC, 생산 설비의 Telemetry 데이터를 MES와 예지보전 시스템으로 지속 전송해, 이상 징후가 정지로 이어지기 전에 감지할 수 있습니다. Always-on 전용 네트워크가 Wi-Fi가 끊길 수 있는 환경에서도 데이터 흐름을 안정적으로 유지합니다.

몇 초마다 제품이 생산되는 제조 현장에서 단 1시간의 생산 중단은 큰 손실로 이어질 수 있습니다. AGV, 비전 검사, 설비 데이터 수집, 모바일 작업 도구 등 제조 현장의 다양한 시스템이 무선 네트워크에 연결되는 지금, 작은 연결장애도 생산성과 운영 효율에 영향을 줄 수 있습니다. LG Private 5G는 제조 현장에 맞춘 안정적인 전용 네트워크를 제공해, 네트워크가 생산 중단의 원인이 되지 않도록 합니다.
제조 현장은 금속 구조물, 이동 장비, Legacy System 간섭, 그리고 절대 멈춰서는 안 되는 생산 요구사항이 동시에 존재하는 매우 까다로운 무선 환경입니다. 로봇의 연결이 끊기면 라인이 멈추고, 연결성은 이제 생산 라인에 필수적인 인프라가 되었습니다.
이 문제는 Access Point를 더 추가하는 방식으로 해결되지 않습니다. LG Private 5G는 제조 현장의 이러한 연결성 한계를 해결하기 위해 설계되었습니다.
Seamless Mobility생산 현장 전반에서 이동 장비의 안정적인 연결을 지원합니다.
Deterministic Low Latency시간에 민감한 제어 및 안전 시스템을 위한 안정적인 네트워크 성능을 제공합니다.
Massive Device Density다수의 설비와 센서를 동시에 연결할 수 있습니다.
Network Slicing하나의 네트워크에서도 업무별 트래픽을 논리적으로 분리해 운영할 수 있습니다.
SIM-based Authentication비인가 단말의 접속을 방지하고 안전한 네트워크 운영을 지원합니다.
LG는 대규모 생산 현장을 직접 운영하고 있으며, World Economic Forum Lighthouse Factory로 선정된 공장을 포함해 첨단 제조 환경을 실제로 운영해 왔습니다.
금속 간섭, Dead Zone, OT 통합, 무중단 운영 요구사항을 직접 경험한 LG의 제조 노하우는 LG Private 5G 설계에 반영되어 있습니다. 실제 공장을 운영하는 사람들이 플랫폼 개발에 참여하기 때문에, 현장의 실제 운영 방식에 맞춘 Private 5G 네트워크를 제공합니다.
CNC, PLC, 생산 설비의 Telemetry 데이터를 MES와 예지보전 시스템으로 지속 전송해, 이상 징후가 정지로 이어지기 전에 감지할 수 있습니다. Always-on 전용 네트워크가 Wi-Fi가 끊길 수 있는 환경에서도 데이터 흐름을 안정적으로 유지합니다.
Deterministic Low Latency와 Seamless Handover를 통해 AGV와 AMR이 Dead Zone 없이 경로를 유지하며 이동할 수 있습니다. 실제 생산 환경에서 Private 5G는 8주간 1건의 통신 손실 이벤트만 기록했습니다.
고해상도 Inline Camera와 AI Vision System을 무선으로 안정적으로 연결해, Frame Drop이나 케이블 병목 없이 검사 데이터를 전송합니다. 검사가 필요한 위치에 유연하게 시스템을 배치할 수 있습니다.
Private 5G 기반 Tag와 Sensor Tracking으로 생산 현장 전체와 야외 Yard의 자산 및 WIP 위치를 실시간으로 확인할 수 있습니다. Inventory와 MES가 실제 위치 데이터를 반영하도록 지원합니다.
Handheld 단말, 작업 지시, MES Check-in, 품질 승인 업무가 Dead Zone 없이 이어지도록 지원합니다. Dock과 야외 Yard까지 포함한 전체 현장 커버리지를 제공합니다.
자율주행 지게차와 Reach Truck의 원격 개입, 영상 전송, 제어 링크가 지연 없이 유지되도록 지원합니다. Deterministic Low Latency는 Teleoperation을 안전하게 운영하기 위한 핵심 기반입니다.
Vision System, 예측 모델, AMR 경로 재계산 등 제조 현장의 많은 결정은 이제 자동으로 이루어집니다. 이 모든 판단은 정확한 데이터에 의존합니다. 네트워크가 Frame을 Drop하거나 Telemetry를 잃으면, 자동화 시스템은 오래되었거나 불완전한 데이터로 판단할 수 있습니다. Deterministic Network는 자동화가 신뢰할 수 있는 데이터에 기반해 작동하도록 하는 핵심 인프라입니다.
제조 시설에서 11대의 AMR을 8주간 운영한 실제 생산 환경 구축 사례입니다. 이 중 7대는 Private 5G에 연결되었고, 4대는 Enterprise Wi-Fi에 연결되었습니다. 그 결과 성능 차이는 점진적인 수준이 아니라, 명확히 다른 범주의 차이로 나타났습니다.
| 지표 | LG Private 5G | Enterprise Wi-Fi |
|---|---|---|
| 통신 손실 건, 8주 | 1건 | 1,055건 |
| 위치 데이터 미수신 총 시간 | 1초 | 6,356초 (1.75시간) |
| 위치 데이터없이 이동한 거리 | 0.7m | 4,449m (2.7마일) |
| 데이터 공백으로 발생한 Route Bottleneck | 0건 | 29건 |
출처: LG 실제 생산 환경 구축 데이터. AMR 속도: 0.7m/sec. Bottleneck은 AMR Route, 교차 지점, 위치 보고 없이 이동한 거리를 기준으로 산정되었습니다.